糖尿病眼底病變診斷輔助分析技術

結合醫師專業知識與人工智慧分析之人腦與AI雙腦協作，更有效率協助非眼科醫師進行糖尿病眼底影像的細微病變判讀，免除轉診眼科的不便利，進而提高潛在病患早期發現之比率，減少醫療照護支出與社會成本

●標示囊尿病視網膜主要病徵的位置

國際上目前唯一可偵測四種主要的病徵(microaneurysms, hemorrhages, soft exudates, hard exudates)，並且清楚標示位置的AI判讀技術，可以有效輔助醫師針對病變嚴重程度的判讀

●切合台灣糖尿病共同照護網的病變分級需求

 提供糖尿病視網膜病變五個級別(No DR, Mild NPDR, Moderate NPDR, Severe NPDR, PDR)的分類模型，給予不同分級病患更為貼切的醫療照護。亦提供是否轉診眼科的二分類模型。

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